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  • Artigo de periodico

    Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production (2024)

    Aranha, Pedro Esteves

    Fonte: Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. Unidade: EP

    Assuntos: RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO, POÇOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      ARANHA, Pedro Esteves. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Aranha, P. E. (2024). Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. doi:10.1007/s13202-023-01720-4

    • NLM

      Aranha PE. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4

    • Vancouver

      Aranha PE. Unsupervised machine learning model for predicting anomalies in subsurface safety valves and application in offshore wells during oil production [Internet]. Journal Of Petroleum Exploration And Production Technology. 2024 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13202-023-01720-4

  • Trabalho de evento

    Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field (2023)

    Fernandes, M. A.; Gildin, Eduardo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Offshore Technology Conference Brasil. Unidade: EP

    Assuntos: GEOLOGIA ESTRUTURAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POÇOS, PRÉ-SAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      FERNANDES, M. A. e GILDIN, Eduardo e PINTO, Marcio Augusto Sampaio. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.4043/32950-MS. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Fernandes, M. A., Gildin, E., & Pinto, M. A. S. (2023). Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field. In Proceedings. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.4043/32950-MS

    • NLM

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS

    • Vancouver

      Fernandes MA, Gildin E, Pinto MAS. Data-Driven workflow for categorization of brines applied to a pre-salt field [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://doi.org/10.4043/32950-MS

  • Tese (Doutorado)

    Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços (2020)

    Uribe, Juan Camilo Mantilla; Beck, André Teófilo (Orientador)

    Unidade: EESC

    Assuntos: POÇOS, REVESTIMENTOS, CONEXÕES ESTRUTURAIS, CURVAS E SUPERFÍCIES (GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL), PROBABILIDADE

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      URIBE, Juan Camilo Mantilla. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/. Acesso em: 20 maio 2024.

    • APA

      Uribe, J. C. M. (2020). Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/

    • NLM

      Uribe JCM. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/

    • Vancouver

      Uribe JCM. Envoltórias probabilísticas da estanqueidade de conexões de revestimento de poços [Internet]. 2020 ;[citado 2024 maio 20 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-21102020-215517/
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